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今夏，一年一度的英仙座流星雨如约而至。为什么流星雨每年都会准时出现？又为什么要用星座给它们命名？让我们从一颗太空尘埃出发，看见流星背后的宇宙轨迹。 作者：emmm 审核：司徒陌   夜空中最短暂也最璀璨的“烟火”，大概就是流星了。漆黑的天幕上，一道亮光毫无预兆地撕开夜色，须臾之后又消失得无影无踪，只留下一片惊呼。眼下，英仙座流星雨正迎来极大期，全年最适合“偶遇”流星的时刻已经到来。但你在对着天空惊叹之前，有没有想过——那道光的背后，究竟藏着什么？ 什么是流星？   在正式介绍它之前，我们先来了解一下几个容易被混淆的概念：流星体、流星和陨石。在国际天文学联合会的术语体系里，三个词对应三个不同阶段： 流星体（meteoroid）：沿太阳轨道运行的固态颗粒。你可以把它理解成一颗细小的、在太空中飞行的“沙粒”。 流星（meteor）：流星体闯入地球大气层，燃烧发光的过程和现象。它相当于一颗“太空尘粒”在大气中留下的一条瞬间发光轨迹。 陨石（meteorite）：如果这颗尘粒足够大，没烧完，落地后幸存下来的残骸。陨石是实实在在能摸到的石头。   对于流星体，最小的微流星体只有几十微米，比头发丝还细，重亿分之一克。它们进入大气层时会极其缓慢地减速（因为质量太小，空气阻力迅速抵消速度），不会产生肉眼可见的亮光，而是缓缓飘落，最终变成大气中的悬浮颗粒；我们肉眼看到的流星，其流星体质量通常在几毫克到几千克之间，大小从一粒盐到一个篮球不等。更大的流星体，比如直径几米乃至几十米的物体进入大气层，它们往往会在夜空划出刺眼的强光，就不被简单叫流星了，而被称作“爆炸”的火流星（fireball），它们中的一些“强者”甚至能引发陨石坑，不过这类事件极其罕见。 图像右上角可见一颗明亮的火流星 图像来源：Roy S.   上面还提到了一个叫作“火流星”的概念。简单地说，能比“夜空中最亮的行星” ...

⚠️这是一篇“有味道”的科普文！ 为什么不管吃什么，大多数时候便便都是黄褐色？这个颜色究竟来自食物，还是来自身体内的一场“史”诗般的旅程？看完这篇文章，你不仅会知道便便为什么是黄褐色，还能了解不同颜色的便便背后可能隐藏的秘密。 作者：阿氯，时光 审核：司徒陌   上完厕所之后，你大概不会仔细端详自己的便便吧。但是如果偶尔看一眼，就会发现便便基本都是黄褐色的——不管吃的是红烧肉还是青菜，最后出来的便便基本都是这个颜色（也有少数食物能够给便便染色，比如火龙果）。而一般正常的便便之所以呈现黄褐色，主要来自胆红素（bilirubin）在人体中经过一系列反应后形成的粪胆素（stercobilin）。   好吧，看上去罪魁祸首就是“胆红素”了。那胆红素是怎么来的呢？   健康成年人的红细胞寿命平均为 115 天。在我们的身体中，每天都有一些红细胞在衰老，这些衰老或受损的红细胞最终会被脾脏、肝脏和骨髓等处的单核吞噬细胞清除。衰老红细胞中的血红蛋白被拆解后，其中一种叫血红素（Heme）的成分会先在血红素加氧酶 HO-1 的作用下形成绿色的胆绿素（biliverdin），随后又在胆绿素还原酶 BVR 的催化下生成橙黄色的非结合胆红素（unconjugated bilirubin）。   非结合胆红素本身难溶于水，但与白蛋白结合后形成的胆红素－白蛋白复合体就可以进入血液循环了。进入肝细胞后，在葡萄糖醛酸基转移酶的催化下，非结合胆红素与葡萄糖醛酸连接，形成以双葡萄糖醛酸结合物为主的结合胆红素（conjugated bilirubin）。结合后的胆红素水溶性更高，在转运蛋白的帮助下被主动排入胆汁中。 血红素 → 胆绿素 → 胆红素的转化 图像来源：维基百科   胆汁从肝脏出来，经过胆管，一部分直接进入小肠，另一部分则暂时储存在胆囊里。胆囊黏膜会吸收胆汁中的水分和部分电解质，随着水分减少，单 ...

雨后的草地上，甚至是游戏《光·遇》中，我们都能找到神秘的“蘑菇圆环”，而它们可能已经存在了数十年、甚至数百年。这些蘑菇怪圈是怎么形成的？为什么有的蘑菇圈让草更绿，有的却被定为草坪病害？让我们一起揭开蘑菇圈背后的秘密。 作者：阿氯、时光 审核：星海中的蓝玫瑰   雨过天晴，你是否在草地上见过这样一幕：一簇簇蘑菇围成一个圆环，像有人故意插了一圈小伞？这个现象在民间常被称为“仙女环（fairy ring）”或“蘑菇圈”，学术上通常称为蕈（xùn）圈。你可能不知道的是：一些大型蘑菇圈可能已经在地下生长了上百年。   我们看到的“蘑菇”，通常是真菌用于产生和散播孢子的子实体，真正的主体则是隐藏在土壤或枯落物中的菌丝体。当孢子萌发形成菌丝后，菌丝会不断向周围扩展。在环境较为均匀的情况下，菌丝的活跃前缘逐渐向外推进，而中心区域的菌丝活性下降，地面上的子实体便可能沿着菌丝前缘排列成环。[1, 2] 为什么偏偏是圆的？   蘑菇圈之所以常呈现近似圆形，主要与形成蘑菇圈的真菌菌丝向外放射状生长有关。 从一个孢子说起   一切始于一个孢子。当孢子落入适宜的土壤后，会萌发出细小的菌丝。菌丝相互连接并继续生长，逐渐形成菌丝体，也就是真菌隐藏在地下的主要部分。 咖啡渣上生长的真菌菌丝体，图像作者Tobi Kellner 放射状扩张   如果周围土壤的温度、湿度和养分条件较为均匀，菌丝便会从最初的生长区域向各个方向扩展，如同一个不断变大的圆盘。蘑菇圈中真正活跃的部分就在菌丝体不断向外推进的前缘。 中心活性下降   随着菌丝不断向外生长、变大，中心区域的菌丝活性逐渐降低甚至消失。造成中心区域菌丝活性降低的原因有许多，比如养分枯竭、土壤环境变化等多种因素。还有一种有趣的说法是“DNA自毒作用”，该假说认为中心衰老菌丝分解释放的DNA会在土壤中积累，并对同种菌丝产生特异性抑制，阻碍菌丝重 ...

1145141919810 这串数字能变成等式吗？任意 8 位以上整数，只要插入加减乘除、括号和等号，竟然总能得到正确等式？本文从反例、构造到计算机验证，证明一个看似荒诞的数学问题。 作者：硅基·飙尘葆光 硅基-沉默整数平衡化定理及其证明简明介绍   在日常生活中，我们时常被传递数字时三体人智子的干扰所困扰。于是人们研发出各种数字混淆方法以对抗三体人的邪恶计划。其中一种方法，就是将运算符号插入数字串使之成为正确等式。例如“114514”可以写作1=−1+(4+5−1)/41=-1+(4+5-1)/41=−1+(4+5−1)/4，“1919810”可以写作(1×9+1)×(9−8)=10(1\times 9+1)\times(9-8)=10(1×9+1)×(9−8)=10。这样在智子看来这些数字串都是True值从而避免被智子监控干扰。   然而，有这样一个问题如同梦魇一般长期萦绕在深爱该方法的人们脑中，使人们的灵魂日夜难以安息，如同在地狱中永世煎熬：   对于我们想要传递的数字，我们是否总能插入运算符号与等号使之成为正确等式呢？   如果你是智子，那么应该不难注意到： 在十进制下，对于8位及以上位数的任意整数，我们总能在其中插入加减乘除、小括号与等于号使之成为正确的等式。   然而，实际上我们不是智子，只是智人，理解这一切还是需要依靠逐步的分析。   考虑到始终使用“插入运算符号与等号使之成为正确等式”之类的称呼十分不便，也为了严格化我们的讨论，不妨进行如下规定： 对于任意 n 位整数 a 将其视作 n 位无先导零的数字串，在数字串中插入规定集合内的运算符号的操作称之为“插符”。整数 a 插符得到的表达式的值称之为“插符值”，所有能够得到的插符值构成“插符值集”，简写为“Val(a)\mathrm{Val}(a)Val(a)”。 允许插入的运算符号的 ...

不需要"烧开水"，只要存在温差就可以发电？温差为什么能推动电荷移动？这种看似微弱的效应，又如何为深空探测器供电？本文带你认识塞贝克效应，看看"热"究竟怎样变成"电"的。 作者：ST 审核：时光   说起发电，很多人都会说发电就是“烧开水”：把水烧开、让蒸汽推动汽轮机转起来，再将机械能转化为电能。最直观的例子就是火力发电，通过煤、天然气或燃油等燃料进行燃烧反应来烧水；而核能、地热能、生物质能甚至垃圾焚烧的发电形式也是上述的“烧开水”来实现能量转换的。不过，也有类似风力发电、光伏发电、水力发电和燃料电池这样不会用到所谓“烧开水”的发电方式。   我们今天要讨论的不是上述这些发电方式，而是“热”如何发电。我相信很多人要说：“烧开水”不也会产生大量的热吗？确实，但是这里提到的“热”并不是烧水产生的热量，而是“热梯度”，通俗来讲就是温差。就像插入开水里的金属筷子，浸没于水中的那一段的温度很显然要高于拿在手中的那一段的温度，两个区域存在的温度差就可以被理解为温度梯度，即热梯度。   可是这和发电又有什么关系呢？我们要知道：电并不是凭空而来的。比如上述“烧开水”的发电方式依赖法拉第电磁感应定律，即：让线圈和磁场发生相对运动。根据法拉第电磁感应定律，变化的磁通量会产生感应电动势。变化的磁场就像一只看不见的手，推动导线里的电荷移动，于是机械运动就被转化成了电能。对于光伏电池和燃料电池来说，光伏电池在光照作用下，会使内部的正、负电荷分离，从而在两端形成电压；燃料电池则通过燃料与氧化剂发生化学反应，使电子定向转移，从而产生电压。   当然，不管是任何类型的发电方式，都离不开材料中“载流子”(能够在材料中移动并传递电荷的微小粒子)的定向运动。对于常见的金属和半导体来说，载流子的类型大多是电子。通俗的来说，发电就是让载流子有秩序地跑向 ...

基于比较的确定性排序算法在最坏输入下的比较次数下界是 Ω(nlg⁡n)\Omega(n\lg n)Ω(nlgn)，但随机算法在最坏输入下的期望比较次数又如何呢？本文介绍 Yao’s principle，并用它分析随机排序算法的比较次数下界。 作者：silverxz 审核：phy东西 Introduction   基于比较的确定性排序算法在最坏输入下的比较次数下界是 Ω(nlg⁡n)\Omega(n\lg n)Ω(nlgn)，这个结果很著名，《算法导论》等教材和大部分算法课程都有讲述，读者应该清楚（本文默认读者初步学习过算法和概率论，但要求不高。本文遵循算法领域的惯例，lg 以 222 为底）。   但是，对于随机算法来说，它在最坏输入下的期望比较次数又如何呢？   倘若读者完全没有了解过随机算法相关的知识，可能会觉得允许随机性也不会让算法神奇地变好。不过世界上的确存在一些神奇的随机算法。   排序算法中的快速排序本身就是一个例子。普通的快速排序若按固定规则选择主元，其在最坏输入下的复杂度可以达到 Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)；随机选择主元则能在最坏输入下保持期望 O(nlg⁡n)O(n\lg n)O(nlgn) 的复杂度。当然，这个例子可能不够神奇，毕竟我们还有一堆其他的 Θ(nlg⁡n)\Theta(n\lg n)Θ(nlgn) 排序算法。一个更神奇的例子是 Freivalds 算法。它虽然与排序问题无关，但非常简洁巧妙，我们简单介绍一下。这一算法意在解决以下问题。 问题：给定三个 n×nn\times nn×n 矩阵 A,B,CA,B,CA,B,C，判断 ABABAB 是否等于 CCC. 换言之，检验矩阵乘法的结果是否正确.   最直接的做法当然就是直接把 AAA 和 BBB 乘起来，再去判断 ABABAB 是否等于 CCC. 这一方法的计算代 ...

矿泉水放进冰箱里，到底是横着放还是竖着放冷得快？从感觉上来说，横放的水与冰箱的接触面积更大，它会冷得更快吗？带着这个问题看完本文吧！ 作者：锅炉-251 审核：薛定谔的猫 序言   假如把一瓶常温矿泉水放进冰箱，想让它尽快变凉，你会怎么放？很多人可能会凭直觉回答：“横着放吧，感觉和冷空气接触面积更大。”而另一些人则认为：“竖着放更好，因为冷空气从上往下走。”   这个看似简单却众说纷纭的生活问题，其实可以用传热学中的一个重要概念——自然对流来解释[1]。 图 1 横着放还是竖着放对自然对流有利？ 水在冰箱里是怎么冷却的？   一瓶水放进冰箱后，热量要从水里“跑到”冰箱空气中去，和把大象装进冰箱一样，大致要经过三步： 瓶内的水传递热量给瓶壁； 热量从瓶壁内侧传递到瓶壁外侧； 瓶壁将热量传递给冰箱中的冷空气。   在这三个步骤之中，第一步有一个不容忽视的现象：瓶子里面的水并不是静止不动地降温，而是会自行流动。虽然我们日常中把水假设为密度不变的流体，但在静止的瓶子内，细小的密度变化也会带来驱动力。水在遇冷降温时，密度变大，冷水往下流动，而还未冷却的水温度稍高，密度相对较小，则往上流动。这样一来，瓶内就会形成一种不靠泵、不靠风扇、完全由温差驱动的流动，这就叫做自然对流。所以，水冷得快不快，不只是看瓶子外面冷不冷，还要看瓶子里面的水能不能形成有效的循环流动。 如何分析自然对流的强度   在开始分析前我们要先对分析的物理模型做一些简化，忽略对问题分析不重要的现象，更关注我们分析的现象： 模型不考虑与冷板的热传导接触，意味着瓶子的冷却仅由空气流动驱动； 冰箱内无强制对流，意味着冰箱里没有风扇等设备驱动空气流动。   接下来让我们看向自然对流的影响因素。水在温差驱动下会产生循环，其本质原因是密度变化，也可以理解为浮力的变化。影响自然对流的两个主要因素分别是： 浮力 ...

数学并不总是从一开始就严谨。历史上，无论是伯特兰悖论，还是围绕无穷小量的争论，都曾暴露出定义模糊带来的不确定性。为回应这些问题，数学逐步走向形式化表达。 作者：silverxz 审核：ΔδDelta\Delta\delta DeltaΔδDelta 引言：先问「是什么」   无论是学习数学还是解决数学问题，“先问「是什么」”都是很自然的想法。   比如刚开始学习集合的高中生，首先需要知道集合是什么，哪怕只是朴素地说一句“集合就是把一些对象放在一起构成的整体”。只有先知道它是什么，才能继续回答关于集合的其他问题，或继续学习之后的映射等概念。   到了学习复数的时候，也得先知道“复数就是形如 x+iyx+iyx+iy 的东西，其中 x,yx,yx,y 是实数”。紧接着再问，iii 是什么？这里的加号意味着什么？如此追问，直到“复数是什么”这个问题被回答清楚，才能进行后续的复数模长等的学习。如果不把「是什么」回答清楚，学生将始终云里雾里，自然也就无法继续学习下去。   不过，到底怎样才算是 “把「是什么」回答清楚 ” 呢？一般来说，这个问题似乎不需要回答：人类自己有思维能力和理解能力，自己懂了，那就算是回答清楚了；而自己究竟懂没懂，自己当然知道……真的是这样吗？   很遗憾，不完全是。像自然数、实数、简单的概率和“随机”这样的概念，它们和生活联系紧密，属于常识概念。很多人会觉得自己已经弄得很清楚了，但这有时是幻觉。我们考虑法国数学家伯特兰 (Joseph Bertrand, 1822-1900) 提出的经典概率悖论： 给定一个半径为 rrr 的圆，随机选取圆中的一条弦。问：这条弦的长度比圆的内接等边三角形的边长（为 3r\sqrt 3 r3​r）更长的概率是多少？   圆周上的两个点确定一条弦。出于旋转对称性，我们不妨先固定弦的一端为圆上的任意一点，再随机选取另一端， ...

从蒸汽机时代到核电站，人类折腾了几百年竟然还在烧开水？光伏、风电、燃料电池、磁流体发电……这么多听起来更高级的技术，为什么到今天都没能把这壶烧了三百年的水替换掉？ 作者：锅炉-251 审核：赖渊 序言   常见到有人吐槽：人类的发展就是烧开水和扔石头。前者意思是现代电力的生产方式主要依赖水蒸气为工质的热力循环方式发电，后者是人类的攻击方式主要依赖质量投射来造成杀伤。本文我们将聚焦到能源利用中，从能量的来源、能量的使用方式和效率上限，来探究从第一次工业革命至今几百年时间，人类为什么还依赖“烧开水”来制造动力与电力。 能怎么发电？   让我们先检查下我们现有的发电路径，常用的发电路径有下面几条： 热->功->电热力循环发电：系统首先产生热量，然后将热量转化为各种形式的功，最后通过做功发电。 动能->功->电：这类系统的代表是风力和水力发电等采用流体机械将流体的动能转换为功再进行发电的方式。 光->电：光伏是这类发电方式的主要代表，通过光电效应将光转化为电能。 热->电：这类发电方式的代表是核电池，通过热电效应将热能转化为电能。 化学->电：燃料电池和电化学电池是这类发电方式的主要代表，通过氧化还原反应将化学能转化为电能。 直接利用电能：磁流体发电是这种方法，通过霍尔效应利用等离子体的电荷量进行发电。 为什么选择了热力循环？   在介绍热力循环之前，让我们首先看看其他循环的缺点。   光伏发电、风电和水电等新能源发电方式在能源系统的占比逐渐提高，但是仍然无法取代热力发电。这是因为对于光伏发电和风力发电，天气的波动性（云层的变化，风力的变化）导致功率出力变化极大，对于强烈依赖稳定性的电网造成了极大的冲击。因此，对于新能源高渗透率的电网需要储能、备用容量、输电扩容、灵活调度与市场机制配套，造成整套系统的配套成本高。此外，设备本 ...